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Complete and continue / Completa e Continua
Il Nuovo Commercialista Analitico a Trazione Visuale II
Modulo 5
Introduzione (6:29)
Dettagli materiale necessario
Come comprare PowerBi Premium & Come inserire nuovi guest users Portal Azure (8:16)
Da PowerBi Desktop a Report Automatizzato (24:26)
Visione d'insieme ambiente cloud & Casi speciali per utenti singoli (7:17)
DATI E MATERIALE PER LE DASHBOARDS DI QUESTO MODULO
Introduzione - PowerBi ed automazioni (14:48)
Modello PowerQuery a Modello Dati (12:16)
Metriche di Finanza - Analisi Clienti (34:51)
Analisi del reddito per cliente (42:12)
Reports per i nostri clienti (22:01)
Tabelle per le serie temporali (11:11)
Dalle fatture elettroniche a nuove metriche finanziarie (24:27)
Introduzione a Power Automate (21:36)
LIVE-CLASS: Introduzione - Livelli di Condivisioni (14:13)
LIVE-CLASS-Dashboards (19:28)
Approfondimento Power Automate live class (19:50)
Risultati Alert in Power Automate (4:55)
Modulo 6
POWER QUERY FORMULE PER LA SESSIONE SULL' HR
FILES RILEVANTI PER QUESTA SEZIONE
Introduzione (7:05)
Analisi dei Prodotti (24:43)
Fatture non pagate e ricovero crediti (9:18)
Esportazione modello nel cloud e creazione dashboards (9:49)
Spedire report PDF da PowerBi ai clienti con Power Automate (28:01)
Introduzione e modello PowerQuery per le risorse umane (10:37)
Riassunto Movimenti Personale (17:13)
Aprofondimento Specializzazioni Impiegati (11:59)
Modello Power BI Template Finale
Live Class: Riassunto sezione fino ad adesso (8:53)
Live Class: Aggiornare un modello con database esterno (21:46)
Live Class: Aggiornamento Goals Dashboards e notifiche automatiche con Power Automate (16:40)
Live Class: Mandare Reports PDF e PTT automatici a date ed orari prestabiliti con Power Automate Scripts (27:15)
Template for Power Automate Script
Procedura installazione template Power Automate (10:08)
Pacchetti d' installazione robots Power Automate
Modulo 7 -Predizioni Serie Temporali
Introduzione e teoria serie temporali (28:23)
Scarica il Modello Power Bi
Introduzione alle serie temporali in Power BI [Predizione Fatturato] (18:31)
Introduzione alla detezione anomalie nelle serie temporali in Power BI (15:25)
Approfondimento esempi varie metriche [Profitto, Margine, Segmenti vari] (12:20)
Approfondimento dopo lezione (16:46)
Modello e Dati SuperStore
Approfondimento Superstore - Introduzione (14:21)
Approfondimento SuperStore - Previsioni (14:02)
SuperStore Fatturato Anomalie (8:42)
SuperStore Previsione su diverse metriche (13:21)
Installazione plugin per le previsioni avanzate (10:52)
Upload dati passaggeri, creazione metriche, previsione base (9:26)
Predizioni avanzate con algoritmi multipli - Passegeri (11:19)
Modello Passeggeri Airline
Risorse e Letture consigliate
DATI SERIE GOLD E SUPER STORE
Slides ultima lezione
Come e quale errore misurare nelle predizioni delle serie temporali (25:31)
Introduzione Linear regression, ARIMA, Exponential Smoothing, Neural Networks (17:13)
Commenti studenti e domande (3:47)
Modelli predittivi avanzati applicati al dataset Super Store (23:20)
Modelli predittivi avanzati applicati al dataset Gold Price (9:49)
Commenti studenti e domande-final (10:54)
Modulo 8 -NoCode-AI-Predizione-Dati-Tabulari
Introduzione No-Code AI - Part 1 (20:32)
Introduzione No-Code AI - Part 2 (5:38)
Ricetta per la preparazione dati (11:32)
Slides NoCode-AI
Raccomandazioni importanti per la gestione dei dati
Regressione vs Previsioni Serie Temporali (4:42)
Modello AutoML powerBi
AutoML in PowerBi Superstore Versione Base (33:39)
AutoML in PowerBi Previsione Gold Versione Base (7:52)
AutoML in PowerBi Previsione Passaggeri Versione Base (18:11)
AutoML in PowerBi Superstore Versione Avanzata 1 (19:02)
AutoML in PowerBi Superstore Versione Avanzata 2 (12:53)
Dati per il caso SuperStore
SuperStore DataSet avanzato 2
AutoML Superstore Versione Avanzata 3 (16:41)
Introduzione Lezione AutoMl Live (6:58)
Riassunto AutoML lezioni precedenti (19:44)
Struttura dati e arricchimento dati superstore (20:27)
Ripetizione modello superstore 1 (9:47)
Spiegazione Modelli di regressione lineare usati (5:56)
Ripetizione modello superstore 360 minuti allenamento (7:16)
Modello superstore arricchito versione 1 e versione 2 (15:43)
Modello PowerBi e analisi scenario predittivo (18:53)
Introduzione obviously.ai (4:59)
ObviouslyAI Slides
Introduzione BigML (5:51)
Introduzione a Peltarion AUTOML con deep learning (24:15)
APPENDICE: MODELLO PREVISIONE PASSEGGERI PER ORA (3:31)
Approfondimento esempi varie metriche [Profitto, Margine, Segmenti vari]
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